Главная       Продать работу       Блог       Контакты       Оплата       О нас       Как мы работаем       Регистрация       Вход в кабинет
Тех. дипломные работы
   автомобили
   спец. техника
   станки
   тех. маш.
   строительство
   электроснабжение
   пищевая промышленность
   водоснабжение
   газоснабжение
   автоматизация
   теплоснабжение
   холодильники
   машиностроение
   др. тех. специальности

Тех. курсовые работы
   автомобили
   спец. техника
   станки
   тех. маш.
   строительство
   детали машин
   электроснабжение
   газоснабжение
   водоснабжение
   пищевая промышленность
   автоматизация
   теплоснабжение
   ТММ
   ВСТИ
   гидравлика и пневматика
   машиностроение
   др. тех. специальности

Тех. дополнения
   Отчеты
   Расчетно-графические работы
   Лекции
   Задачи
   Лабораторные работы
   Литература
   Контрольные работы
   Чертежи и 3D моделирование
   Тех. soft
   Рефераты
   Общий раздел
   Технологический раздел
   Конструкторский раздел
   Эксплуатационный раздел
   БЖД раздел
   Экономический раздел
   Экологический раздел
   Автоматизация раздел
   Расчетные работы

Гум. дипломные работы
   педагогика и психология
   астрономия и космонавтика
   банковское, биржевое дело
   БЖД и экология
   биология и естествознание
   бухгалтерский счет и аудит
   военное дело
   география
   геология
   государство и право
   журналистика и СМИ
   иностранные языки
   история
   коммуникации
   краеведение
   кулинария
   культура и искусство
   литература
   экономика и торговля
   математика
   медицина
   международное отношение
   менеджмент
   политология
   музыка
   религия
   социология
   спорт и туризм
   таможенная система
   физика
   химия
   философия
   финансы
   этика и эстетика
   правознавство

Гум. курсовые работы
   педагогика и психология
   астрономия и космонавтика
   банковское, биржевое дело
   БЖД и экология
   биология и естествознание
   бухгалтерский счет и аудит
   военное дело
   география
   геология
   государство и право
   журналистика и СМИ
   иностранные языки
   история
   коммуникации
   краеведение
   кулинария
   культура и искусство
   литература
   экономика и торговля
   математика
   медицина
   международное отношение
   менеджмент
   политология
   музыка
   религия
   социология
   спорт и туризм
   таможенная система
   физика
   химия
   философия
   финансы
   этика и эстетика
   правознавство

Гум. дополнения
   Отчеты
   Расчетные работы
   Лекции
   Задачи
   Лабораторные работы
   Литература
   Контрольные работы
   Сочинения
   Гум. soft
   Рефераты

Рефераты
   Авиация и космонавтика
   Административное право
   Арбитражный процесс
   Архитектура
   Астрология
   Астрономия
   Банковское дело
   Безопасность жизнедеятельнос
   Биографии
   Биология
   Биология и химия
   Биржевое дело
   Ботаника и сельское хоз-во
   Бухгалтерский учет и аудит
   Валютные отношения
   Ветеринария
   Военная кафедра
   ГДЗ
   География
   Геодезия
   Геология
   Геополитика
   Государство и право
   Гражданское право и процесс
   Делопроизводство
   Деньги и кредит
   ЕГЭ
   Естествознание
   Журналистика
   ЗНО
   Зоология
   Издательское дело и полиграф
   Инвестиции
   Иностранный язык
   Информатика
   Информатика, программировани
   Исторические личности
   История
   История техники
   Кибернетика
   Коммуникации и связь
   Компьютерные науки
   Косметология
   Краеведение и этнография
   Краткое содержание произведе
   Криминалистика
   Криминология
   Криптология
   Кулинария
   Культура и искусство
   Культурология
   Литература : зарубежная
   Литература и русский язык
   Логика
   Логистика
   Маркетинг
   Математика
   Медицина, здоровье
   Медицинские науки
   Международное публичное прав
   Международное частное право
   Международные отношения
   Менеджмент
   Металлургия
   Москвоведение
   Музыка
   Муниципальное право
   Налоги, налогообложение
   Наука и техника
   Начертательная геометрия
   Оккультизм и уфология
   Остальные рефераты
   Педагогика
   Политология
   Право
   Право, юриспруденция
   Предпринимательство
   Прикладные науки
   Промышленность, производство
   Психология
   психология, педагогика
   Радиоэлектроника
   Реклама
   Религия и мифология
   Риторика
   Сексология
   Социология
   Статистика
   Страхование
   Строительные науки
   Строительство
   Схемотехника
   Таможенная система
   Теория государства и права
   Теория организации
   Теплотехника
   Технология
   Товароведение
   Транспорт
   Трудовое право
   Туризм
   Уголовное право и процесс
   Управление
   Управленческие науки
   Физика
   Физкультура и спорт
   Философия
   Финансовые науки
   Финансы
   Фотография
   Химия
   Хозяйственное право
   Цифровые устройства
   Экологическое право
   Экология
   Экономика
   Экономико-математическое мод
   Экономическая география
   Экономическая теория
   Этика
   Юриспруденция
   Языковедение
   Языкознание, филология

Главная > Рефераты > Экономико-математическое моделирование
Название:
Классификация эконометрических моделей и методов

Тип: Рефераты
Категория: Рефераты
Подкатегория: Экономико-математическое моделирование

Цена:
0 грн



Подробное описание:

МОСКОВСКИЙ ГУМАНИТАРНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ

Тверской филиал

Кафедра общегуманитарных дисциплин

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

Специальность: Бухгалтерский учет, анализ и аудит.

Учебная дисциплина: "Эконометрика"

студентки 3 курса группа ББ-341

факультет экономики и управления

Тимофеевой Татьяны Евгеньевны

Проверил

Снастин Александр Анатольевич

доцент, к. т. н.

2008 г.

План

Введение

I. Основная часть

Параметрическая идентификация парной линейной эконометрической модели

Критерий Фишера

Параметрическая идентификация парной нелинейной регрессии

Прогнозирование спроса на продукцию предприятия. Использование в MSExcel функции "Тенденция"

Список литературы

Введение

Классификация эконометрических моделей и методов.

Эконометрика - это наука, лежащая на стыке между статистикой и математикой, она разрабатывает экономические модели для цели параметрической идентификации,прогнозирования (анализа временных рядов).

Классификация эконометрических моделей и методов.

Эконометрические модели (ЭМ)

Эконометрические модели параметрической идентификации Эконометрические модели для цели прогнозирования Система эконометрических моделей

(установление параметров (есть ли тренд) (комплексная модели) оценка)

y=a+b+x y=a+b*t y=a+b1 x1 -b2 x2

y- зависимая переменная (отклик), прибыль, например. x- независимая переменная (регрессор), какова численность персонала, например. На основании наблюдений оцениваются a и b (определение параметров моделей или регрессионные коэффициенты).

№ п/п y x
1 11 1
2 13 2
3 14 3
4 12 4
5 17 5
6 16,7 6
7 17,8 7

На основании наблюдений оценивается a и b (определение параметров моделей или регрессионные коэффициенты).

Параметрическая идентификация занимается оценкой эконометрических моделей, в которых имеется один или несколько x и один y. Для целей установления влияния одних параметров работы предприятия на другие.

Если x в первой степени и нет корней, ни степеней, нет 1/x, то модель линейная .

y=axb - степенная функция;

y=abx - показательная функция;

y=a1/x- парабола односторонняя.

Y -прибыль - линейная модель

- степенная функция

x– численность

Выбираем наиболее надежную модель. После построения по одним и тем же эксперт данным одной линейной и нескольких нелинейных моделей над каждой из полученных моделей производим две проверки.

1 - на надежность модели или статистическую значимость. Fкр - или критерий Фишера. Табличное F и расчетное F. Если Fp > Fтабл. - то модель статистически значима.

2 - Отобрав из моделей все значимые модели, среди них находим самую точную, у которой минимальная средняя ошибка аппроксимации .

Эконометрические модели для прогнозов исследуют поведение одного параметра работы предприятия во времени.

I. Основная часть

Параметрическая идентификация парной линейной эконометрической модели

По семи областям региона известны значения двух признаков за 2007г.

Район Расходы на покупку продовольственных товаров в общих расходах,%, у среднедневная заработная плата одного работающего, руб., х
1 68,8 45,1
2 61,2 59
3 59,9 57,2
4 56,7 61,8
5 55 58,8
6 54,3 47,2
7 49,3 55,2
№п/п Y x ух Х2 ŷ (ŷ - у) 2 (у - ŷ) 2 (y-ŷ) /y
1 68,80 45,10 3102,88 2034,01 61,33 11,8286862 55,87562 0,108648
2 61, 20 59,00 3610,80 3481,00 56,46 2,0326612 22,46760 0,077451
3 59,90 57, 20 3426,28 3271,84 57,09 0,6331612 7,89610 0,046912
4 56,70 61,80 3504,06 3819,24 55,48 5,7874612 1,48840 0,021517
5 55,00 58,80 3234,00 3457,44 56,53 1,8379612 2,34090 0,027820
6 54,30 47, 20 2562,96 2227,84 60,59 7,3131612 39,56410 0,115840
7 49,30 55, 20 2721,36 3047,04 57,79 0,0091612 72,08010 0,172210
Итого 405, 20 384,30 22162,34 21338,41 405,27 29,4422535 201,7128 0,570398
Средн. з 57,89 54,90 3166,05 3048,34 57,90 4, 2060362 28,81612 0,081485

yxyxx2

Исходные данные x и y могут быть двух типов:

а) рассматриваем одно предприятие, то наблюдения берутся через равностоящие промежутки времени (1 в квартал);

б) если каждое наблюдение - это отдельное предприятие, то данные берутся на одну и ту же дату, например, на 01.01.07

у - расходы на продовольственные товары в процентах; траты, например, на еду.

b = yx-yx (Гаусс)
xІ - (x) І

х - среднедневная заработная плата, в руб.

у = а + b х - линейная парная регрессионная ЭМ.

=-0.35 a=y- bx=76,88

b = (3166,049-57,88571*54,9) / (3048,344-54,9) = - 0,35

а = 57,88571 - ( - 0,35) *54,9 = 77,10071

ŷ = а+bх

ŷ= 77,10071-0,35х

ŷ (игрек с крышечкой) = 76,88-0,35х -это модельное значение y, которое получается путем подстановки в y = a + bx, конкретное значение a и b коэффициенты, а также x из конкретной строчки.

Критерий Фишера

Fрасч = Σ (ŷ -y) 2 m
Σ (y - ŷ) 2 (n-m-1)

n- количество наблюдений;

m- количество регрессоров (x1 )

Допустим, 0,7. Fкрит не может быть меньше единицы, поэтому, если мы получим значение < 1, то

Fрасч = 1
0,7

- обратное значение. =1,4

1. Таблица значений F-критерия Фишера для уровня значимости α = 0.05

k2 \k1 1 2 3 4 5 6 8 12 24
1 161,45 199,50 215,72 224,57 230,17 233,97 238,89 243,91 249,04 254,32
2 18,51 19,00 19,16 19,25 19,30 19,33 19,37 19,41 19,45 19,50
3 10,13 9,55 9,28 9,12 9,01 8,94 8,84 8,74 8,64 8,53
4 7,71 6,94 6,59 6,39 6,26 6,16 6,04 5,91 5,77 5,63
5 6,61 5,79 5,41 5, 19 5,05 4,95 4,82 4,68 4,53 4,36
6 5,99 5,14 4,76 4,53 4,39 4,28 4,15 4,00 3,84 3,67
7 5,59 4,74 4,35 4,12 3,97 3,87 3,73 3,57 3,41 3,23
8 5,32 4,46 4,07 3,84 3,69 3,58 3,44 3,28 3,12 2,93
9 5,12 4,26 3,86 3,63 3,48 3,37 3,23 3,07 2,90 2,71
10 4,96 4,10 3,71 3,48 3,33 3,22 3,07 2,91 2,74 2,54
11 4,84 3,98 3,59 3,36 3, 20 3,09П 2,95 2,79 2,61 2,40

Когда m=1, выбираем 1 столбец.

k2 =n-m=7-1=6 - т.е.6-я строка - берем табличное значение Фишера

Fтабл =5.99, у ср. = итого: 7

Влияние х на у - умеренное и отрицательное

ŷ - модельное значение.

F расч. = 28,648: 1 = 0,92
200,50: 5

А = 1/7 * 398,15 * 100% = 8,1% < 10% -

приемлемое значение


Модель достаточно точная.

Fрасч. = 1/0,92 =1,6

Fрасч. = 1,6 < F табл. = 5,99

Должно быть Fрасч . > Fтабл

Нарушается данная модель, поэтому данное уравнение статистически не значимо.

Так как расчетное значение меньше табличного - незначимая модель.

Ā ср = 1 Σ (y - ŷ)

*100%

N y

Ошибка аппроксимации.

A= 1/7*0,563494* 100% = 8,04991% 8,0%

Считаем, что модель точная, если средняя ошибка аппроксимации менее 10%.

Параметрическая идентификация парной нелинейной регрессии

Модель у = а * хb - степенная функция

Чтобы применить известную формулу, необходимо логарифмировать нелинейную модель.

log у = log a + b log x

Y=C+b*X-линейная модель.

b = yx-Y*X
xІ- (x) І

C=Y-b*X

b=0.289

С = 1,7605 - ( - 0,298) * 1,7370 = 2,278

Возврат к исходной модели

Ŷ=10с *xb =102.278 *x-0.298

№п/п У X Y X Y*X X2 У I (y-ŷ) /yI
1 68,80 45,10 1,8376 1,6542 3,039758 2,736378 60,9614643 0,113932
2 61, 20 59,00 1,7868 1,7709 3,164244 3,136087 56,2711901 0,080536
3 59,90 57, 20 1,7774 1,7574 3,123603 3,088455 56,7931534 0,051867
4 56,70 61,80 1,7536 1,7910 3,140698 3, 207681 55,4990353 0,021181
5 55,00 58,80 1,7404 1,7694 3,079464 3,130776 56,3281590 0,024148
6 54,30 47, 20 1,7348 1,6739 2,903882 2,801941 60,1402577 0,107555
7 49,30 55, 20 1,6928 1,7419 2,948688 3,034216 57,3987130 0,164274
Итого 405, 20 384,30 12,3234 12,1587 21,40034 21,13553 403,391973 0,563493
Средняя 57,88571 54,90 1,760486 1,736957 3,057191 3,019362 57,62742 0,080499

Входим в EXCEL через "Пуск"-программы. Заносим данные в таблицу. В "Сервис" - "Анализ данных" - "Регрессия" - ОК

Если в меню "Сервис" отсутствует строка "Анализ данных", то ее необходимо установить через "Сервис" - "Настройки" - "Пакет анализа данных"

Прогнозирование спроса на продукцию предприятия. Использование в MSExcel функции "Тенденция"

A - спрос на товар. B - время, дни


№ п/п A B
1 11 1
2 14 2
3 13 3
4 15 4
5 17 5
6 17,9 6
7 18,4 7

1/3

1

Шаг 1. Подготовка исходных данных

Шаг 2. Продлеваем временную ось, ставим на 6,7 вперед; имеем право прогнозировать на 1/3 от данных.

Шаг 3. Выделим диапазон A6: A7 под будущий прогноз.

Шаг 4. Вставка функция

Шаг1

Категория

Полный алфавитный перечень Тенденция

Шаг2

Тенденция

Известные значения x(курсор В1 : В5 )

Выделяем с 1 по 5

Новый x В6: В7
Известный y А1: А5
Const 1
Ок

Шаг 5. ставим курсор в строку формул за последнюю скобку

= ТЕНД ()

<Ctrl+Shift+Enter>

Вставка диаграмма нестандартны гладкие графики

диапазон у готово.


Если каждое последующее значение нашего временной оси будет отличаться не на несколько процентов, а в несколько раз, тогда нужно использовать не функцию "Тенденция", а функцию "Рост".

Список литературы

1. Елисеева "Эконометрика"

2. Елисеева "Практикум по эконометрике"

3. Карлсберг "Excel для цели анализа"

Приложение

ВЫВОД ИТОГОВ
Регистрационная статистика
Множественный R 0,947541801
R-квадрат 0,897835464
Нормированный R-квадрат 0,829725774
Стандартная ошибка 0,226013867
Наблюдения 6
Дисперсионный анализ
df SS MS F Значимость F
Регрессия 2 1,346753196 0,673376598 13,18219855 0,032655042
Остаток 3 0,153246804 0,051082268
Итого 5 1,5
Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика Р-значение Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95% Верхние 95%
Y-пересечение 4,736816539 0,651468195 7,27098664 0,005368842 2,66355399 6,810079088 2,66355399 6,810079088
Переменная X1 0,333424008 0,220082134 1,51499807 0,227014505 -0,366975566 1,033823582 -0,366975566 1,033823582
Переменная X2 0,077993238 0,038841561 2,007984153 0,138252856 -0,045617943 0, 201604419 -0,045617943 0, 201604419



Комментарий:

МОСКОВСКИЙ ГУМАНИТАРНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ Тверской филиал Кафедра общегуманитарных дисциплин КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА Специальность: Бухгалтерский учет, анализ и аудит.


Рекомендовать другу
50/50         Партнёрка
Отзывы