ВСТУП

Актуальність полягає в необхідності оперативної аналітичної обробки інформації та ефективної організації великих обсягів даних для формування асортиментна товарів інтернет магазину. Проблеми узгодженості даних, оперативності виконання запитів та забезпечення доступу до інформації можуть бути вирішені з використанням технології сховищ даних.

Метою курсової роботи є дослідження особливостей проектування та реалізації сховищ даних інтернет магазину.

Завданням на курсову роботу є:

–  аналіз теоретичних засад проектування та реалізації OLAP-систем;

–  визначення інформаційних потреб з формування асортименту товарів;

–  вибір фактів та вимірів для збереження;

–  проектування сховища даних та перенесення даних;

–  вибір математичних методів інтелектуального аналізу даних;

–  реалізація звітності та інтерфейсних засобів інформаційної системи.

Предметом дослідження є можливості застосування концепції DATA MINING для забезпечення інформаційних потреб прийняття рішень з формування асортименту товарів.

Об‘єктом дослідження є методи та засоби проектування сховищ даних та застосування інструментарію DataMining і засобів багатовимірного аналізу для обробки даних.

з дисципліни «Сучасні бази даних та аналіз даних» на тему: Класифікація клієнтів інтернет-магазину. Метод Байєса ЗМІСТ Вступ 3 1. Теоретичний аналіз моделей та методів інтелектуального аналізу даних 4 1.1 Основні поняття Data Mining 4 1.2 Порівняння статистики, машинного навчання і Data Mining 6 1.3 Метод Naive Bayes 8 1.4 Data mining як частина системи аналітичної обробки інформації 10 2. Структура інформаційного сховища для інтелектуального аналізу 17 2.1 Характеристика джерела даних для інформаційного сховища 17 2.2 Проектування сховищ даних 20 2.3 Структура інформаційного сховища 25 3. Реалізація підсистеми аналітичної обробки диних 28 3.1 Створення джерела даних 28 3.2 Створення представлення джерела даних 28 3.3 Завдання класифікації 33 Висновок 41 Література 42